C’est une formule qui fonctionne depuis plusieurs saisons mais davantage utilisé en ce début de campagne : quand Mike D’Antoni fait de P.J. Tucker son pivot, sa formation affiche un bien meilleur visage. Ce qui explique en partie le temps de jeu en baisse de Clint Capela pour l’instant. Le Suisse fut notamment bloqué sur le banc dans les deux dernières minutes de la rencontre face à Milwaukee alors que Brook Lopez enfonçait les Texans.
Face au Thunder, non seulement P.J. Tucker a réussi ses passages en défense sur Steven Adams, mais il a surtout profité de sa vitesse et de son shoot de loin pour faire mal, notamment dans le money time. Avec 66 % de réussite à 3-pts en trois matches, l’intérieur de petite taille texan ouvre des espaces à James Harden et Russell Westbrook.
« J’imagine que s’il n’avait pas fait ce qu’il a fait, on aurait perdu », a estimé le coach des Rockets après la victoire contre Oklahoma City. « En faisant sortir les grands, et en multipliant ces situations, avec un Westbrook qui pénètre, c’est une grosse arme pour nous. »
Symbole de cette équation pour les défenses adverses : l’action décisive du duo Westbrook-Tucker en fin de match.
Plus d’espaces… et une attaque plus efficace
« Je vais dans le coin, et j’offre des espaces », confirme l’ancien des Suns. « Je dois toujours être prêt car il peut me trouver à n’importe quel moment. Ensuite, Russell est tellement dynamique, tellement fort pour créer le jeu, que ça rend les choses plus faciles. Il me permet de réaliser un bon début de saison. »
Qu’en est-il de la défense avec une formation aussi petite ? Elle tient bon avec 110.4 points encaissés sur 100 possessions lorsque P.J. Tucker évolue en tant que pivot (40 minutes en trois matchs) contre 109 points par possession de façon générale. Par contre, l’équipe est bien meilleure offensivement (120.4 contre 109.3 points inscrits par possession) dans cette configuration. Néanmoins, le calendrier de Houston a été relativement clément en terme de pivot. Qu’en sera-t-il quand il faudra affronter des cadors comme Anthony Davis, Joel Embiid, Andre Drummond, Karl-Anthony Towns ou encore Nicolas Jokic ?
« On ne va pas toujours jouer ainsi », calme Mike D’Antoni. « Cela fonctionne plutôt bien. Et avec Westbrook cette saison, on a un joueur qui peut aller chercher des rebonds et ça permet d’éliminer ce problème. Pour le moment, Tucker est le seul à mettre des shoots et même quand il est maladroit, il reste capital pour nous. »
P.J. Tucker | Pourcentage | Rebonds | |||||||||||||
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Saison | Equipe | MJ | Min | Tirs | 3pts | LF | Off | Def | Tot | Pd | Fte | Int | Bp | Ct | Pts |
2006-07 | TOR | 17 | 5 | 50.0 | 0.0 | 57.1 | 0.6 | 0.7 | 1.4 | 0.2 | 0.7 | 0.1 | 0.4 | 0.0 | 1.8 |
2012-13 | PHX | 79 | 24 | 47.3 | 31.4 | 74.4 | 1.7 | 2.8 | 4.4 | 1.4 | 1.8 | 0.8 | 0.8 | 0.2 | 6.4 |
2013-14 | PHX | 81 | 31 | 43.1 | 38.7 | 77.6 | 2.0 | 4.5 | 6.5 | 1.7 | 2.5 | 1.4 | 1.3 | 0.3 | 9.4 |
2014-15 | PHX | 78 | 31 | 43.8 | 34.5 | 72.7 | 1.5 | 5.0 | 6.4 | 1.6 | 2.3 | 1.4 | 1.2 | 0.3 | 9.1 |
2015-16 | PHX | 82 | 31 | 41.1 | 33.0 | 74.6 | 2.0 | 4.2 | 6.2 | 2.2 | 2.5 | 1.3 | 1.4 | 0.2 | 8.0 |
2016-17 * | All Teams | 81 | 28 | 41.3 | 35.7 | 77.4 | 1.4 | 4.4 | 5.8 | 1.2 | 2.4 | 1.4 | 0.8 | 0.2 | 6.7 |
2016-17 * | PHX | 57 | 29 | 41.5 | 33.8 | 79.2 | 1.6 | 4.4 | 6.0 | 1.3 | 2.5 | 1.5 | 0.9 | 0.2 | 7.0 |
2016-17 * | TOR | 24 | 25 | 40.6 | 40.0 | 68.8 | 1.0 | 4.4 | 5.4 | 1.1 | 2.2 | 1.3 | 0.6 | 0.2 | 5.8 |
2017-18 | HOU | 82 | 28 | 39.0 | 37.1 | 71.7 | 1.1 | 4.4 | 5.6 | 0.9 | 2.5 | 1.0 | 0.9 | 0.3 | 6.1 |
2018-19 | HOU | 82 | 34 | 39.6 | 37.7 | 69.5 | 1.5 | 4.4 | 5.8 | 1.2 | 3.1 | 1.6 | 0.8 | 0.5 | 7.3 |
2019-20 | HOU | 72 | 34 | 41.5 | 35.8 | 81.3 | 1.6 | 5.1 | 6.6 | 1.6 | 3.2 | 1.1 | 1.0 | 0.5 | 6.9 |
2020-21 * | All Teams | 52 | 26 | 37.3 | 33.6 | 75.0 | 1.0 | 2.9 | 3.9 | 1.2 | 2.4 | 0.8 | 0.8 | 0.4 | 3.7 |
2020-21 * | HOU | 32 | 30 | 36.6 | 31.4 | 78.3 | 1.0 | 3.6 | 4.6 | 1.4 | 2.8 | 0.9 | 1.0 | 0.6 | 4.4 |
2020-21 * | MIL | 20 | 20 | 39.1 | 39.4 | 60.0 | 0.9 | 1.9 | 2.8 | 0.8 | 1.7 | 0.5 | 0.3 | 0.1 | 2.6 |
2021-22 | MIA | 71 | 28 | 48.4 | 41.5 | 73.8 | 1.4 | 4.0 | 5.5 | 2.1 | 2.3 | 0.8 | 0.9 | 0.2 | 7.6 |
2022-23 | PHL | 75 | 26 | 42.7 | 39.3 | 82.6 | 1.3 | 2.7 | 3.9 | 0.8 | 2.4 | 0.5 | 0.6 | 0.2 | 3.5 |
2023-24 * | All Teams | 31 | 16 | 36.0 | 37.1 | 100.0 | 0.9 | 1.8 | 2.7 | 0.5 | 1.7 | 0.5 | 0.3 | 0.2 | 1.7 |
2023-24 * | LAC | 28 | 15 | 35.6 | 36.7 | 100.0 | 1.0 | 1.6 | 2.5 | 0.6 | 1.6 | 0.5 | 0.2 | 0.2 | 1.6 |
2023-24 * | PHL | 3 | 22 | 40.0 | 40.0 | 0.0 | 0.3 | 4.3 | 4.7 | 0.0 | 3.0 | 1.0 | 0.7 | 0.7 | 2.0 |
2024-25 | NYK | 3 | 19 | 42.9 | 50.0 | 0.0 | 1.3 | 1.3 | 2.7 | 0.0 | 2.7 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 3.0 |
Comment lire les stats ? MJ = matches joués ; Min = Minutes ; Tirs = Tirs réussis / Tirs tentés ; 3pts = 3-points / 3-points tentés ; LF = lancers-francs réussis / lancers-francs tentés ; Off = rebond offensif ; Def= rebond défensif ; Tot = Total des rebonds ; Pd = passes décisives ; Fte : Fautes personnelles ; Int = Interceptions ; Bp = Balles perdues ; Ct : Contres ; Pts = Points.