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Orlando récupère les stats avancées des joueurs NCAA… traitées par intelligence artificielle

Grâce à l’intelligence artificielle, STATS peut désormais analyser des vidéos classiques et en extraire les stats avancées des joueurs NCAA. Et c’est Orlando qui va en profiter !

Voilà désormais plusieurs années que la NBA s’est associée avec STATS, leader mondial de l’information statistique dans le sport, pour fournir des stats avancées aux franchises (mais également aux fans), en suivant les déplacements des joueurs en continu, grâce à des caméras spéciales installées dans toutes les salles de la ligue.

Ces stats sont précieuses pour les clubs, pour déceler ce qui ne se voit pas forcément sur les stats classiques (écrans, déplacements, ballons déviés…) et les clubs aimeraient bien disposer de ces informations au moment de la Draft.

Sauf qu’il fallait jusqu’à présent des caméras spéciales pour collecter ces données, des caméras qui ne sont pas disponibles dans les salles NCAA ou dans les championnats étrangers. Mais la branche intelligence artificielle de STATS a réussi à développer une alternative, capable de traiter les images « classiques » pour en extraire les stats avancées. Un pas majeur, qui va pouvoir aider les franchises à effectuer leurs choix à la Draft.

Et c’est le Magic qui a récupéré l’usage exclusif de ces données, générées par le système d’intelligence artificielle baptisé AutoSTATS. Ce dernier a ainsi donné des résultats similaires au système classique sur les matchs témoins.

« Lorsque nous avons vu la puissance d’AutoSTATS, nous avons immédiatement vu les avantages que ces données peuvent apporter à notre processus de prise de décision », a expliqué Jeff Weltman, président des opérations basket d’Orlando. « Au lieu d’utiliser les données d’une poignée de matchs, nous allons pouvoir prendre nos décisions avec les données de chaque match universitaire auquel a participé un joueur potentiel. »

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